Кейсы применения N8N
Разведка рекламы Facebook с AI-анализом и ремиксом видео
Шаблон запускается вручную и собирает объявления из Facebook Ad Library по заданным ключевым словам через Apify/HTTP-запросы. Затем он фильтрует объявления по популярности страницы и разделяет креативы на видео, изображения и текст. Видео и изображения отправляются на мультимодальный анализ в AI-сервисы, текстовые объявления переписываются через OpenAI. На основе анализа формируется промпт для генерации короткого вертикального ролика, после чего добавляются субтитры и выполняется рендеринг. Итоговые видео сохраняются в Google Cloud Storage, а метаданные, промпты, анализ и ссылки записываются в
Сравнительные отчеты по кандидатам из Google Sheets в Telegram
Шаблон запускается командой в Telegram и использует параметры сообщения для выбора данных кандидатов. Данные подтягиваются из Google Sheets, затем подготавливаются пользовательской логикой перед отправкой в OpenAI. Модель генерирует сравнительный отчет по кандидатам, после чего результат возвращается в Telegram. На выходе получается текстовый HR-отчет в чате, а не полноценная система отбора с валидацией решений. Практическая ценность зависит от качества структуры таблицы и явно заданных критериев сравнения.
AI-скрининг резюме с решением в Sheets и записью через Calendly
Шаблон состоит из трех связанных workflow: новый ответ Google Forms в Google Sheets запускает обработку заявки и загруженного CV из Google Drive. Резюме извлекается из PDF, сопоставляется с профилем выбранной вакансии и оценивается через OpenRouter с возвратом структурированных полей: балл, уровень, рекомендация, совпавшие и недостающие навыки, риски и краткое резюме. Результаты записываются обратно в строку кандидата в Google Sheets, а дубликаты блокируются через n8n Data Table по email. Второй workflow ожидает ручное решение в колонке HR_Decision и отправляет через Gmail приглашение с Calend
Скоринг PLG-лидов и синхронизация CRM, рассылок и чатов
Шаблон запускается от вебхуков Segment и Intercom, а также по ежедневному расписанию для пересчета лидов. События использования продукта, изменения сделок и сообщения из поддержки обрабатываются через ветвления, HTTP-запросы и AI-классификацию в Anthropic Claude и OpenAI. Данные синхронизируются между Attio, ActiveCampaign, Lemlist, Segment и Intercom. На выходе появляются обновленные профили и сделки в Attio, назначение лидов в outreach-кампании Lemlist, обновление списков ActiveCampaign и сигналы риска оттока. Шаблон полезен только при уже собранной PLG-аналитике и дисциплинированной CRM-схе
Чат-управление email-кампаниями MailerLite с Claude и Sheets
Шаблон запускается из n8n-чата и принимает текстовую команду по одному из трех сценариев: отправка кампании, отчет по кампаниям или реактивация холодных подписчиков. AI Agent на модели через OpenRouter классифицирует намерение, генерирует тему, preheader и текст письма, затем направляет выполнение по веткам. MailerLite подключен через HTTP Request для работы с email-кампаниями, Google Sheets используется для учета задач, статусов, идентификаторов и заметок. На выходе получается черновик или действие по email-кампании, отчетные данные и журнал операций в таблице. Шаблон завязан на один бренд и
Ежедневные уведомления о ведических хорах в Telegram
Шаблон запускается по расписанию три раза в день в часовом поясе IST. Он делает HTTP-запрос к drikpanchang.com, забирает HTML-страницу с расписанием Hora Muhurta и парсит 24 планетарных часа через JavaScript-код. Затем из общего расписания выбираются окна Sun/Surya Hora, хотя код потенциально позволяет переключиться на другие планеты. На выходе формируется текстовое сообщение с временными интервалами и отправляется в Telegram-чат через бота. Для бизнеса это скорее нишевая персональная напоминалка, а не универсальный операционный процесс.