Кейс из публичной библиотеки n8n.io. Русское саммари сгенерировано автоматически (GPT-4o-mini). Авторские заметки о применении в реальной практике — отдельно в разделе /notes/ (готовится).

Описание

Шаблон запускается из n8n-чата и принимает текстовую команду по одному из трех сценариев: отправка кампании, отчет по кампаниям или реактивация холодных подписчиков. AI Agent на модели через OpenRouter классифицирует намерение, генерирует тему, preheader и текст письма, затем направляет выполнение по веткам. MailerLite подключен через HTTP Request для работы с email-кампаниями, Google Sheets используется для учета задач, статусов, идентификаторов и заметок. На выходе получается черновик или действие по email-кампании, отчетные данные и журнал операций в таблице. Шаблон завязан на один бренд и требует ручной настройки отправителя, таблицы, доступа к MailerLite и памяти чата.

Как устроено

Ключевая логика построена вокруг Chat Trigger, AI Agent, OpenRouter Chat Model, Switch/If-маршрутизации, HTTP Request к MailerLite и записи в Google Sheets. Состояние диалога хранится в Postgres Chat Memory, что полезно для контекста, но требует отдельной инфраструктуры и политики хранения данных. Неизвестные или смешанные намерения должны отклоняться, однако надежность зависит от промпта и качества классификации AI-агента. HITL заявлен через подход draft-first, но полноценного согласования, прав доступа и аудита перед отправкой в списке нод не видно. Расписания нет: процесс управляется вручную через чат.

Применение

  • Подготовка черновиков email-кампаний MailerLite
  • Реактивация холодных подписчиков
  • Сводные отчеты по email-кампаниям
  • Логирование задач email-маркетинга в Google Sheets
  • Тестирование чат-управления маркетинговыми операциями

Стек / ноды

MailerLite Google Sheets OpenRouter Chat Model AI Agent Chat Trigger Postgres Chat Memory HTTP Request
Источник: https://n8n.io/workflows/15298/ · Оригинальный автор: Pankstr