Кейсы применения N8N
AI-черновики комментариев к YouTube-видео в Google Sheets
Шаблон запускается через n8n Form Trigger: пользователь вводит URL или ID YouTube-видео и лимит комментариев для обработки. Далее workflow нормализует ссылку, получает через YouTube Data API статистику видео и список комментариев, затем выбирает часть комментариев по новизне и вовлеченности. Два AI-агента на OpenAI генерируют черновики: ответы на выбранные комментарии и один отдельный комментарий верхнего уровня по содержанию видео. Результат приводится к структурированному JSON и сохраняется построчно в Google Sheets. На выходе получается таблица с метаданными видео, исходными комментариями,
Рассылка писем по часовым поясам через Gmail и Google Sheets
Шаблон запускается по трем расписаниям в будние дни, чтобы отправлять письма в рабочее время для EU/UK, Северной Америки и Австралии. Контакты читаются из Google Sheets, затем фильтруются по стране, признаку уже отправленного письма и дневному лимиту для региона. Для выбранных строк формируется персонализированное письмо и отправляется через Gmail. После отправки workflow записывает результат обратно в Google Sheets: статус, дату, группу отправки и текст ошибки при сбое. На выходе получается простая управляемая drip-рассылка без долгих Wait-исполнений, но с зависимостью от качества данных в та
Персонализация CV и сопроводительных писем по ссылке вакансии
Шаблон запускается вебхуком из Google Sheets, когда в таблицу добавляют ссылку на вакансию. n8n получает URL вакансии, забирает описание через HTTP Request и сопоставляет его с текущими документами CV и cover letter в Google Docs. AI Agent с моделью OpenRouter генерирует адаптированные версии резюме и сопроводительного письма под конкретную вакансию. Результат записывается обратно в Google Sheets в колонки CV и CoverLetter либо связывается с обновленными Google Docs. Сервисы: Google Sheets, Google Docs, OpenRouter, HTTP-загрузка страницы вакансии и локальная обработка файлов.
Черновики ответов в Gmail с GPT-4o и RAG по PostgreSQL
Шаблон запускается от новых непрочитанных писем в Gmail с заданной меткой поддержки. Письмо фильтруется от авторассылок и служебных уведомлений, затем классифицируется через OpenAI и обогащается контекстом из PostgreSQL/pgvector: база знаний, похожие исправления, сценарии обработки и транзакции клиента. Далее логика сценариев определяет статус заказа или платежа и передает это как ограничение в генерацию ответа GPT-4o. На выходе создается черновик ответа в том же треде Gmail, а результат и статус обработки пишутся в таблицы ai_drafts и email_logs. Это не автосенд, а workflow с обязательной чел
Обработка неуспешных платежей с email, Slack и журналом
Шаблон запускается по Webhook при получении события о неуспешном платеже от платежного шлюза, но прямых готовых интеграций со Stripe, Shopify, PayPal или WooCommerce в составе нет. Данные приводятся к единому формату, затем логика классифицирует отказ как временный, постоянный или подозрительный. Для временных отказов отправляется письмо через Gmail со ссылкой на повторную оплату, дополнительно уходит уведомление в Slack и применяется задержка между попытками. Для постоянных и fraud-случаев retry-поток не запускается, вместо этого отправляется отдельное Slack-уведомление. Все случаи записывают
Семантический поиск по n8n-воркфлоу через RAG
Шаблон запускается по расписанию раз в 24 часа и забирает список workflow из n8n через API. Затем он разбивает каждый workflow на текстовые фрагменты по узлам, создает embeddings через OpenAI и сохраняет их в Supabase с pgvector. Отдельный Webhook принимает текстовый вопрос, ищет релевантные фрагменты в Supabase Vector Store и передает их AI Agent. На выходе пользователь получает ответ о найденных workflow и, при настройке хоста, ссылки на соответствующие workflow в n8n. Основные сервисы: n8n API, OpenAI и Supabase.