Описание
Шаблон запускается вручную и собирает объявления из Facebook Ad Library по заданным ключевым словам через Apify/HTTP-запросы. Затем он фильтрует объявления по популярности страницы и разделяет креативы на видео, изображения и текст. Видео и изображения отправляются на мультимодальный анализ в AI-сервисы, текстовые объявления переписываются через OpenAI. На основе анализа формируется промпт для генерации короткого вертикального ролика, после чего добавляются субтитры и выполняется рендеринг. Итоговые видео сохраняются в Google Cloud Storage, а метаданные, промпты, анализ и ссылки записываются в Google Sheets.
Как устроено
Ключевая логика построена на Manual Trigger, HTTP Request, OpenAI, Google Cloud Storage, Google Drive и Google Sheets; часть внешних сервисов, включая Apify, Gemini/Veo и Creatomate, вероятно вызывается через HTTP. Состояние процесса фиксируется в Google Sheets и облачном хранилище, что удобно для аудита результатов, но не заменяет полноценную очередь задач или контроль версий креативов. В шаблоне есть ветвления, фильтрация, разбиение на батчи и ожидание асинхронных операций, однако по описанию не видно развитой обработки ошибок, ретраев и лимитов API. Human-in-the-loop явно не предусмотрен: сгенерированные креативы могут уходить в результат без юридической, брендовой или рекламной проверки. Модельный стек дорогой и сложный в поддержке: мультимодальный анализ, генерация видео и рендеринг зависят от нескольких API и их квот.
Применение
- Мониторинг рекламных креативов в Facebook Ad Library
- Анализ визуальных паттернов конкурентов
- Генерация черновиков вертикальных видеореклам
- Сбор датасета рекламных объявлений для маркетингового исследования
- Тестирование вариантов рекламного текста и субтитров