Кейсы применения N8N
AI-скрининг резюме с решением в Sheets и записью через Calendly
Шаблон состоит из трех связанных workflow: новый ответ Google Forms в Google Sheets запускает обработку заявки и загруженного CV из Google Drive. Резюме извлекается из PDF, сопоставляется с профилем выбранной вакансии и оценивается через OpenRouter с возвратом структурированных полей: балл, уровень, рекомендация, совпавшие и недостающие навыки, риски и краткое резюме. Результаты записываются обратно в строку кандидата в Google Sheets, а дубликаты блокируются через n8n Data Table по email. Второй workflow ожидает ручное решение в колонке HR_Decision и отправляет через Gmail приглашение с Calend
Сравнительные отчеты по кандидатам из Google Sheets в Telegram
Шаблон запускается командой в Telegram и использует параметры сообщения для выбора данных кандидатов. Данные подтягиваются из Google Sheets, затем подготавливаются пользовательской логикой перед отправкой в OpenAI. Модель генерирует сравнительный отчет по кандидатам, после чего результат возвращается в Telegram. На выходе получается текстовый HR-отчет в чате, а не полноценная система отбора с валидацией решений. Практическая ценность зависит от качества структуры таблицы и явно заданных критериев сравнения.
Автопубликация Instagram-каруселей из очереди идей
Шаблон запускается вручную и берет одну необработанную идею из n8n Data Table с количеством слайдов. AI Agent на GPT-4.1 Nano превращает идею в массив промптов для изображений и коротких подписей, после чего цикл генерирует изображения через Google Gemini 2.5 Flash Image. Полученные файлы загружаются в UploadToURL, чтобы Instagram мог забрать их по публичным ссылкам. Затем workflow публикует карусель в Instagram через Graph API и обновляет строку в Data Table статусом Published и ID поста. На выходе — опубликованный Instagram carousel и обновленная очередь контента.
Автопубликация SEO-статей из Google Sheets в Webflow
Шаблон запускается вручную или по расписанию каждые 2 часа и берёт из Google Sheets идеи для блог-постов со статусом ожидания. Затем он загружает страницы конкурентов через HTTP Request, очищает HTML и передаёт материалы в OpenAI для анализа структуры, генерации статьи, summary и промпта для изображения. Дополнительно подтягиваются существующие записи Webflow для внутренних ссылок, а качество текста проверяется через отдельный sub-workflow SEO-валидации. На выходе создаётся CMS-запись в Webflow с заголовком, HTML-статьёй, кратким описанием, обложкой DALL·E и примерным временем чтения. После пу
BANT-скоринг и маршрутизация лидов через Gemini, Gmail и Telegram
Шаблон запускается от n8n Form Trigger, то есть от отправки формы с данными лида. Заявка записывается в Google Sheets, после чего Google Gemini оценивает ее по BANT и относит к hot, mid или cold. Switch разделяет поток на три сценария обработки. Для каждого сценария отправляется отдельное письмо через Gmail и уведомление в Telegram. На выходе получается журнал заявок в таблице, первичный AI-скоринг и автоматический follow-up без ручной сортировки.
API для учета портфеля в Google Sheets через вебхук
Шаблон принимает POST-запрос в Webhook с активом, количеством, ценой и действием: add, update или delete. Данные нормализуются, проверяются на неотрицательные значения и направляются в нужную ветку обработки. В качестве хранилища используется Google Sheets, где строки добавляются, обновляются или удаляются по названию актива. После операции workflow заново читает таблицу, суммирует поле Value и возвращает JSON-ответ через Respond to Webhook. Важно: «real-time totals» означает пересчет по переданным пользователем ценам, а не получение рыночных котировок из внешнего финансового API.