Кейсы применения N8N
Анализ рисков юридических контрактов с помощью AI
Шаблон принимает PDF-контракт через вебхук и разбивает его на отдельные пункты. Каждый пункт анализируется с использованием гибридного подхода RAG для оценки рисков и предоставления объяснений на простом языке. Результаты сохраняются в Supabase для дальнейшего использования.
Отслеживание заявок на работу через Gmail в Google Sheets
Шаблон отслеживает электронные письма в Gmail, связанные с заявками на работу, и извлекает детали с помощью локальной AI модели. Обработанные данные автоматически добавляются или обновляются в Google Sheets, обеспечивая актуальность трекера заявок. Используется Groq в случае недоступности локальной модели.
Автоматизация генерации отчетов для школ
Шаблон автоматизирует процесс генерации отчетов о успеваемости студентов. Он включает в себя извлечение данных о оценках, обработку и формирование отчетов в формате PDF, а затем отправку их родителям по электронной почте. На выходе получаются профессионально оформленные PDF-документы, которые отправляются с помощью Gmail.
Автоматизация поиска клиентов для локального бизнеса
Шаблон автоматизирует поиск локальных бизнесов с низким интернет-присутствием. Каждую неделю он сканирует бизнес-каталоги, оценивает сайты с помощью Firecrawl, присваивает им баллы по возможностям и отправляет результаты на почту. Входные данные — бизнес-каталоги, выход — список новых лидов с оценкой.
Анализ безопасности npm-пакетов с помощью AI
Шаблон автоматизирует анализ npm-пакетов перед их добавлением в проект. Пользователь вводит название пакета, после чего система использует API GitHub и npm для получения актуальной информации о пакете, а затем применяет AI для оценки рисков и выдачи рекомендации по использованию. На выходе получается отчет с оценкой и рекомендацией: 'Использовать', 'Рассмотреть', 'Избегать'.
Автоматизация создания фильтров для Brave Search
Шаблон автоматизирует создание кастомных фильтров для Brave Search, используя данные из DataForSEO, Firecrawl и OpenAI. Он извлекает высокоценные ключевые слова и строит структуру доменов для точного ответа на запросы. На выходе получаются оптимизированные фильтры для повышения качества поиска.