Все кейсы — страница 4
Заметки о применении AI-агентов и n8n, инженерной практике и менеджменте команд.
Уведомления о высокоприоритетных задачах Jira
Шаблон запускается через вебхук Jira при создании задачи с высоким приоритетом. Он одновременно отправляет уведомления в Slack, Google Chat и на электронную почту менеджеров. На выходе получаем уведомления в нескольких каналах, что позволяет быстро реагировать на критические задачи.
Автоматизация сводок встреч в Slack с помощью AI
Шаблон позволяет автоматически обрабатывать записи встреч из Zoom, Google Meet или Teams. Запись отправляется в WayinVideo для транскрипции, после чего GPT-4o-mini извлекает ключевые моменты и создает сводку. Результаты отправляются в Slack и фиксируются в Google Sheets.
Автоматизация публикации контента с AI-суммированием
Шаблон автоматизирует процесс публикации контента, начиная с получения статей из RSS-канала, их обработки с помощью AI для создания суммированных текстов и изображений, и заканчивая публикацией на различных платформах, включая WordPress и социальные сети. Входные данные — новые статьи, выход — опубликованные посты с изображениями.
Автоматизация поиска вакансий на LinkedIn
Шаблон автоматически собирает посты о вакансиях с LinkedIn каждые 6 часов, фильтруя нерелевантные сообщения и сохраняя только квалифицированные лиды в Google Sheets. Использует Apify для сканирования постов и извлечения контактной информации. На выходе — структурированные данные о вакансиях и контактах.
Интеллектуальная система поддержки и автоответов
Шаблон автоматизирует процесс обработки заявок в службу поддержки. Он начинает с проверки пользователя через Jotform и Airtable, затем анализирует серьезность проблемы с помощью AI. В случае низкой приоритетности, система пытается решить вопрос автоматически, а в сложных случаях уведомляет команду через Slack.
Мониторинг кредитов Elastic Email с уведомлениями в Slack
Шаблон отслеживает кредиты подаккаунтов Elastic Email и отправляет уведомления в Slack, когда баланс кредитов ниже заданного порога. Работает по расписанию, ежедневно запрашивая данные через API Elastic Email. На выходе — уведомления о низком балансе кредитов с информацией о подаккаунтах.
Клонирование таблиц NocoDB для резервного копирования
Шаблон позволяет клонировать одну или несколько таблиц NocoDB, включая их структуру и данные, в другую базу. Использует API NocoDB для получения метаданных таблиц и создания новых таблиц с временными метками для избежания конфликтов имен. Подходит для резервного копирования и миграции данных между базами.
Генерация контента для LinkedIn из Reddit
Шаблон автоматически генерирует контент для каруселей LinkedIn на основе популярных обсуждений на Reddit. Сначала триггер запускает процесс по расписанию, затем данные извлекаются с помощью Apify, обрабатываются AI-моделью Claude и сохраняются в Airtable. На выходе получается готовый текст и дизайн для публикации.
Автоматизация обработки писем с помощью AI и Gmail
Шаблон автоматизирует обработку входящих писем в Gmail, используя триггер для получения новых сообщений и AI для классификации и подготовки ответов. Он включает интеграцию с Google Calendar для проверки доступности и применения меток к письмам. На выходе получаем черновики ответов и организованные письма.
Сбор комментариев из LinkedIn в Google Sheets
Шаблон позволяет собирать и анализировать комментарии к постам в LinkedIn. Пользователь вводит URL поста, и автоматически создается таблица в Google Sheets для хранения результатов. Затем отправляется запрос к Apify для извлечения комментариев, которые обрабатываются и сохраняются в таблице.
Сбор данных о бизнесе с Google Maps в Google Sheets
Шаблон позволяет автоматически собирать бизнес-листинги с Google Maps и сохранять их в Google Sheets. Пользователь вводит параметры поиска, после чего данные обрабатываются и отправляются в Apify для извлечения информации. На выходе получается структурированный список бизнесов, готовый для анализа или дальнейшего использования в маркетинге.
Автоматизация поддержки: маршрутизация писем в Slack
Шаблон отслеживает входящие письма в службе поддержки, классифицирует их по категориям и определяет приоритет на основе анализа тональности и срочности. Обработанные письма отправляются в соответствующие каналы Slack с указанием приоритета. Поддерживает английский и немецкий языки.