Все кейсы — страница 11
Заметки о применении AI-агентов и n8n, инженерной практике и менеджменте команд.
Инвентаризация личных вещей с помощью Notion и AI
Шаблон позволяет создать инвентаризацию личных вещей, используя изображения и AI. Пользователь загружает фотографии предметов через вебхук, после чего AI анализирует изображения и предоставляет описание и оценку стоимости. Результаты сохраняются в базе данных Notion, что упрощает управление инвентарем.
Двусторонняя связь между iMessage и Slack
Шаблон позволяет интегрировать iMessage и Slack для обмена сообщениями. При получении сообщения в iMessage, оно отправляется в указанный канал Slack. Команда отвечает в Slack, и ответ возвращается клиенту через iMessage. Используются сервисы Blooio и Slack. На выходе — упрощённая коммуникация с клиентами и возможность отслеживания всех сообщений в одном месте.
Обогащение лидов и поиск HR-контактов с помощью AI и Google Sheets
Шаблон автоматизирует процесс обогащения лидов, извлекая информацию о компаниях и их ключевых контактах. Он использует Google Sheets для хранения данных, OpenAI для анализа и классификации, а также LinkFinder AI для поиска HR-контактов. На выходе получаете готовые к использованию лиды с проверенной контактной информацией.
Автоматизация задач smenso через вебхуки и уведомления в Teams
Шаблон позволяет автоматически создавать задачи в smenso на основе данных, полученных через вебхуки, и уведомлять команду в Microsoft Teams. При поступлении POST-запроса данные мапируются на поля задачи smenso, после чего создается новая задача и отправляется уведомление в Teams. На выходе — созданные задачи и уведомления для команды.
Автоматическая отправка еженедельного отчета по проекту smenso
Шаблон запускается каждый понедельник в 8:00, извлекает активные проекты из smenso и отправляет отчет по электронной почте. Использует интеграцию с Gmail для отправки HTML-форматированного отчета. Позволяет избежать ручной работы и поддерживать актуальность информации для заинтересованных сторон.
Автоматизация создания базы знаний из Gmail с помощью AI и PostgreSQL
Шаблон автоматизирует создание структурированной базы знаний из исторических писем Gmail. Он извлекает данные из переписки с клиентами, классифицирует их с помощью AI и сохраняет в базе данных PostgreSQL. На выходе получается готовая база знаний для поддержки AI-генерации ответов.
Автоматизированные SEO-аудиты с помощью Screaming Frog CLI
Шаблон позволяет автоматически проводить SEO-аудиты, отправляя команду в Slack. После обработки запроса генерируется PDF-отчет и Excel-таблица с исправлениями, которые сохраняются в Google Drive и отправляются обратно в Slack. Процесс полностью автоматизирован, исключая ручной труд.
Оценка идей вирусных YouTube Shorts с помощью Reddit и AI
Шаблон собирает тренды из RSS и Reddit, обрабатывает данные и использует AI для оценки идей на основе исторической производительности канала. В результате получаются три лучшие идеи для коротких видео. Это позволяет создателям контента принимать обоснованные решения вместо случайных выборов.
Классификация проблем GitHub с помощью OpenAI
Шаблон предназначен для команд, работающих с репозиториями GitHub, которые сталкиваются с проблемами дублирования и неправильной маршрутизации запросов. При открытии новой проблемы срабатывает вебхук, который классифицирует её и проверяет на дубликаты. Если дубликат найден, проблема автоматически закрывается. В противном случае, она классифицируется по одной из категорий.
Автоматическая сортировка лидов по приоритету SLA в NinjaPipe
Шаблон предназначен для владельцев штукатурных компаний, которые теряют деньги из-за неуправляемых запросов. Он обрабатывает входящие письма, классифицируя их по приоритету, чтобы критические запросы не терялись. В результате, владельцы получают упорядоченные лиды и могут быстрее реагировать на важные обращения.
Обогащение лидов из LinkedIn для Airtable
Шаблон автоматически обогащает новые лиды из LinkedIn, добавленные в Airtable, структурированными данными с помощью ИИ. После обработки данных, команда получает уведомление в Slack. Это позволяет быстро и эффективно управлять новыми контактами.
Автоматизация добавления водяных знаков в Google Drive
Шаблон позволяет автоматически добавлять водяные знаки к изображениям в папке Google Drive. Процесс начинается с ручного триггера, после чего фильтруются файлы по расширениям. В конце обработанные изображения сохраняются в отдельной папке. Решение не требует кода и внешних инструментов.