Кейс из публичной библиотеки n8n.io. Русское саммари сгенерировано автоматически (GPT-4o-mini). Авторские заметки о применении в реальной практике — отдельно в разделе /notes/ (готовится).
Описание
Шаблон автоматизирует создание структурированной базы знаний из исторических писем Gmail. Он извлекает данные из переписки с клиентами, классифицирует их с помощью AI и сохраняет в базе данных PostgreSQL. На выходе получается готовая база знаний для поддержки AI-генерации ответов.
Как устроено
Ключевые ноды включают Gmail для извлечения писем, OpenAI для классификации и PostgreSQL для хранения данных. Шаблон запускается вручную и обрабатывает последние N писем, фильтруя их для удаления нерелевантных сообщений. В случае ошибок предусмотрены механизмы обработки дубликатов.
Применение
- Создание базы знаний для службы поддержки
- Автоматизация обработки клиентских запросов
- Оптимизация поиска по историческим данным
- Анализ клиентских взаимодействий для улучшения сервиса
- Поддержка AI-генерации ответов на основе исторических данных
Стек / ноды
Gmail
OpenAI
PostgreSQL
Источник: https://n8n.io/workflows/15270/ · Оригинальный автор: Vivekanand M