Кейсы — страница 8 — Marochkin.tech

Кейсы применения N8N

30 апр

Клонирование таблиц NocoDB для резервного копирования

Шаблон позволяет клонировать одну или несколько таблиц NocoDB, включая их структуру и данные, в другую базу. Использует API NocoDB для получения метаданных таблиц и создания новых таблиц с временными метками для избежания конфликтов имен. Подходит для резервного копирования и миграции данных между базами.

30 апр

Генерация контента для LinkedIn из Reddit

Шаблон автоматически генерирует контент для каруселей LinkedIn на основе популярных обсуждений на Reddit. Сначала триггер запускает процесс по расписанию, затем данные извлекаются с помощью Apify, обрабатываются AI-моделью Claude и сохраняются в Airtable. На выходе получается готовый текст и дизайн для публикации.

30 апр

Автоматизация обработки писем с помощью AI и Gmail

Шаблон автоматизирует обработку входящих писем в Gmail, используя триггер для получения новых сообщений и AI для классификации и подготовки ответов. Он включает интеграцию с Google Calendar для проверки доступности и применения меток к письмам. На выходе получаем черновики ответов и организованные письма.

30 апр

Сбор комментариев из LinkedIn в Google Sheets

Шаблон позволяет собирать и анализировать комментарии к постам в LinkedIn. Пользователь вводит URL поста, и автоматически создается таблица в Google Sheets для хранения результатов. Затем отправляется запрос к Apify для извлечения комментариев, которые обрабатываются и сохраняются в таблице.

30 апр

Сбор данных о бизнесе с Google Maps в Google Sheets

Шаблон позволяет автоматически собирать бизнес-листинги с Google Maps и сохранять их в Google Sheets. Пользователь вводит параметры поиска, после чего данные обрабатываются и отправляются в Apify для извлечения информации. На выходе получается структурированный список бизнесов, готовый для анализа или дальнейшего использования в маркетинге.

30 апр

Автоматизация поддержки: маршрутизация писем в Slack

Шаблон отслеживает входящие письма в службе поддержки, классифицирует их по категориям и определяет приоритет на основе анализа тональности и срочности. Обработанные письма отправляются в соответствующие каналы Slack с указанием приоритета. Поддерживает английский и немецкий языки.

Загрузить ещё
48 из 132 кейсов