Кейсы применения N8N
Голосовой AI-приём заявок на недвижимость на тамильском
Шаблон запускается через Webhook и принимает аудио или текстовый запрос от клиента. Аудио распознаётся через Sarvam AI, затем OpenAI формирует ответ с учётом сценария по недвижимости и условий эскалации. После этого ответ преобразуется обратно в речь через Sarvam AI и возвращается через Respond to Webhook. Данные лида и детали обращения записываются в Google Sheets. На выходе получается голосовой или текстовый ответ клиенту и строка в таблице для дальнейшей обработки.
Автоматизация публикаций из Reddit в Telegram с одобрением
Шаблон запускается по расписанию и извлекает топовые посты из Reddit. Затем данные обрабатываются, нормализуются и оцениваются по популярности. После этого с помощью GPT-4 создаются черновики для Telegram, которые отправляются на одобрение через Gmail. В случае одобрения посты публикуются в Telegram и записываются в Google Sheets.
Автоматическая отправка отчетов о состоянии SQL Server
Шаблон запускается каждую неделю и выполняет диагностику состояния SQL Server по четырем параметрам: медленные запросы, отсутствующие индексы, фрагментация индексов и статистика ожидания сервера. Результаты объединяются, оцениваются по степени серьезности и отправляются в виде HTML-отчета только в случае выявления проблем. Отсутствие уведомлений при нормальной работе.
Автоматизация публикаций в LinkedIn и Twitter через Telegram
Шаблон автоматизирует процесс создания публикаций в LinkedIn и Twitter на основе голосовых ответов в Telegram. Каждый день в 16:00 отправляется вопрос по выбранной теме, на который пользователь отвечает голосом или текстом. GPT-5 обрабатывает ответ и генерирует два варианта поста, которые сохраняются в Google Sheets для дальнейшего редактирования.
Автоматизация генерации PDF-счетов из Google Sheets
Шаблон автоматизирует создание PDF-счетов на основе данных из Google Sheets. Он активируется при изменении статуса строки на 'Active', после чего извлекает строковые данные, генерирует PDF с помощью шаблона DocuPotion и сохраняет его в Google Drive. На выходе получается ссылка на PDF-счет, записанная обратно в таблицу.
Исследование контента с помощью AI и веб-скрейпинга для Slack-отчетов
Шаблон начинается с триггера, который собирает цель исследования и целевую аудиторию. Затем AI-агент (Claude Opus 4.7) планирует исследование и использует Bright Data для скрейпинга результатов Google. На выходе получается структурированный отчет, который отправляется в Slack или другой указанный канал.