Кейс из публичной библиотеки n8n.io. Русское саммари сгенерировано автоматически (GPT-4o-mini). Авторские заметки о применении в реальной практике — отдельно в разделе /notes/ (готовится).
Описание
Шаблон начинается с триггера, который собирает цель исследования и целевую аудиторию. Затем AI-агент (Claude Opus 4.7) планирует исследование и использует Bright Data для скрейпинга результатов Google. На выходе получается структурированный отчет, который отправляется в Slack или другой указанный канал.
Как устроено
Ключевые ноды включают AI-агента для обработки данных и Bright Data для обхода блокировок. Ошибки могут возникать при скрейпинге или отправке отчета. Шаблон можно настроить под разные цели и каналы. HITL не предусмотрен, так как процесс автоматизирован.
Применение
- Анализ конкурентов в онлайн-пространстве
- Сбор данных для маркетинговых исследований
- Мониторинг упоминаний бренда в интернете
- Подготовка отчетов для командных встреч
- Исследование трендов в определенной нише
Стек / ноды
Slack
Bright Data
Anthropic Chat Model
Источник: https://n8n.io/workflows/15260/ · Оригинальный автор: ToolMonsters