Кейс из публичной библиотеки n8n.io. Русское саммари сгенерировано автоматически (GPT-4o-mini). Авторские заметки о применении в реальной практике — отдельно в разделе /notes/ (готовится).

Описание

Шаблон запускается от Webhook: кандидат отправляет резюме через веб-форму в PDF или DOCX. Файл извлекается в текст, затем GPT-4o оценивает резюме по заданным требованиям вакансии. Результаты ранжирования и след обработки сохраняются в Google Sheets. Уведомления о кандидатах отправляются через Telegram, также в схеме присутствует Gmail для почтовых действий. На выходе получается таблица с оценками и shortlist, но качество зависит от формулировки критериев и контроля предвзятости модели.

Как устроено

Ключевые ноды: Webhook для приема заявок, Extract from File для чтения резюме, Switch/If для маршрутизации, OpenAI для оценки, Google Sheets для хранения результатов, Telegram и Gmail для уведомлений. Состояние фактически ведется в Google Sheets, что удобно для аудита, но ограничено по надежности и управлению версиями. AI-модель указана как GPT-4o; критерии вакансии настраиваются в отдельном settings-узле. Явного HITL-этапа утверждения решения не видно: человек получает уведомление, но не встроен как обязательный контролер. По списку нод не видно полноценной обработки ошибок, ретраев, дедупликации кандидатов и юридических проверок, что важно для HR-автоматизации.

Применение

  • Первичный скрининг резюме по требованиям вакансии
  • Ранжирование входящих откликов из веб-формы
  • Формирование shortlist кандидатов в Google Sheets
  • Аудит AI-оценок резюме для HR-процесса
  • Уведомления о новых подходящих кандидатах в Telegram
  • Сравнение кандидатов по унифицированной шкале

Стек / ноды

Webhook Extract from File OpenAI Google Sheets Telegram Gmail
Источник: https://n8n.io/workflows/15155/ · Оригинальный автор: Yevhenii