Кейс из публичной библиотеки n8n.io. Русское саммари сгенерировано автоматически (GPT-4o-mini). Авторские заметки о применении в реальной практике — отдельно в разделе /notes/ (готовится).

Описание

Шаблон запускается вручную после ввода названия продукта, описания, аудитории и ценностных предложений. LLM-цепочка генерирует несколько визуальных метафор, оценивает их и превращает выбранную идею в сценарий и промпты для видео. Затем через Google Veo 3.0 создаются два коротких ролика: основная сцена и дополнительный фон, файлы загружаются в Google Cloud Storage. Creatomate собирает финальный рекламный креатив с названием продукта и заголовком метафоры. Готовый результат отправляется в Telegram.

Как устроено

Ключевая логика построена вокруг Basic LLM Chain, Google Gemini Chat Model, Structured Output Parser и HTTP-запросов к видеогенерации и рендерингу. JWT используется для авторизации в Google Cloud, Google Cloud Storage — для хранения сгенерированных видеофайлов. Wait и Switch, вероятно, обслуживают асинхронные операции генерации и проверку статусов, но полноценной обработки ошибок и ретраев по описанию не видно. Human-in-the-loop отсутствует: метафора выбирается автоматически, без ручного согласования бренда, юридических рисков или качества креатива. Расписания нет, запуск ручной, поэтому для массового production-процесса потребуется доработка входных данных, контроля качества и очередей.

Применение

  • Генерация коротких продуктовых видеокреативов
  • Тестирование визуальных метафор для рекламных кампаний
  • Создание концептов для performance-рекламы
  • Подготовка AI-видео для лендингов и соцсетей
  • Быстрое прототипирование рекламных роликов перед продакшеном

Стек / ноды

Google Gemini Chat Model DeepSeek Chat Model Basic LLM Chain Structured Output Parser Google Veo 3.0 через HTTP Request Creatomate через HTTP Request Google Cloud Storage JWT Telegram Convert to File
Источник: https://n8n.io/workflows/15149/ · Оригинальный автор: Koulikas Giannis