Описание
Шаблон запускается вручную или через форму с данными бизнеса: название, описание, услуги, оффер, CTA, локация и аудитория. Затем LLM-цепочка на базе Gemini формирует сценарий короткого ролика из двух частей и промпты для генерации видео в Veo 3. Первый клип анализируется Gemini для фиксации внешности персонажей, чтобы второй клип был визуально согласован. Видео генерируются через Google Cloud/Veo, хранятся или передаются через Google Cloud Storage/Google Drive, затем объединяются в Creatomate. На выходе пользователь получает готовый 16-секундный рекламный ролик в Telegram.
Как устроено
Ключевая логика построена вокруг Basic LLM Chain, Google Gemini Chat Model, Structured Output Parser, JWT-авторизации, Google Cloud Storage, Google Drive, HTTP-запросов к внешним API и Telegram. Для асинхронной генерации используются Wait и Switch, то есть workflow ожидает завершения операций и проверяет статусы, но полноценная стратегия повторов, лимитов и компенсации ошибок в описании не видна. Состояние в основном держится во внешних файлах и результатах API-запросов, а не в отдельной базе или очереди. Human-in-the-loop фактически ограничен вводом исходных данных; этапа утверждения сценария, промпта или первого клипа перед расходованием бюджета на генерацию нет. AI-часть зависит от Gemini для текста и анализа видео, а также Veo 3 для генерации, что делает качество и стоимость сильно зависимыми от доступности и тарифов Google.
Применение
- Генерация коротких рекламных роликов для локального бизнеса
- Прототипирование видеокреативов для performance-рекламы
- Создание тестовых UGC-стилей для офферов и лендингов
- Автоматизация производства коротких промо для соцсетей
- Быстрая проверка сценариев и CTA в видеоформате