Описание
Шаблон запускается сообщением в Telegram с нишей и локацией для поиска компаний. Далее он запрашивает данные о бизнесах через Google Maps API, дополняет их контактами и публичной информацией через Serper, убирает дубли и передает лиды в OpenAI для оценки. Результаты могут сохраняться в Google Sheets, после чего Gmail отправляет персонализированные письма и последующие follow-up сообщения. На выходе получается список потенциальных B2B-лидов с базовой квалификацией и автоматизированной email-коммуникацией. Практическая ценность зависит от качества найденных email, правил антиспама и корректности промптов для оценки лидов.
Как устроено
Ключевой вход — Telegram Trigger, после которого HTTP Request используется для обращений к Google Maps API и Serper. OpenAI применяет GPT-4o для скоринга и квалификации, а Gmail отвечает за отправку первичных писем и follow-up после Wait. Remove Duplicates и Split Out помогают разложить и очистить поток найденных компаний, Google Sheets вероятно используется как таблица результатов или промежуточное хранилище. Явного human-in-the-loop перед отправкой писем не видно, поэтому шаблон рискован для прямого production-запуска без ручного утверждения и лимитов. Обработка ошибок по описанию не выглядит детализированной, что критично для внешних API, лимитов Gmail и качества контактных данных.
Применение
- Поиск локальных B2B-лидов по нише и географии
- Квалификация компаний из Google Maps перед outreach-кампанией
- Подготовка списков для холодных email-рассылок
- Обогащение лидов публичными данными из поиска
- Тестирование гипотез outbound-продаж в новых регионах