Описание
Шаблон запускается вручную и собирает актуальную тему из X/Twitter через xAI/Grok или HTTP-интеграцию. Затем LLM-цепочка формирует короткий сценарий на 4 сцены и отдельные промпты для генерации видео. Google Text-to-Speech создает озвучку, Google Veo должен сгенерировать видеоклипы, а файлы складываются в Google Cloud Storage. Финальная сборка выполняется через Creatomate, после чего готовый вертикальный ролик отправляется в Telegram. На выходе получается 24-секундное видео, но тематика конспирологии несет репутационные и модерационные риски для бизнеса.
Как устроено
В workflow используются Manual Trigger, LLM Chain, Structured Output Parser, Gemini/DeepSeek-модели, HTTP-запросы к внешним API, Google Cloud Storage и Telegram. Состояние в основном держится во временных данных выполнения и в GCS; полноценной базы для истории тем, дедупликации или аналитики публикаций не видно. Есть Wait/Switch, вероятно для ожидания асинхронной генерации, но надежная обработка ошибок, повторные попытки и контроль качества результата по описанию не выглядят полноценными. Human-in-the-loop перед отправкой ролика не заявлен, что опасно для автоматической публикации спорного контента. Расписания нет: шаблон рассчитан на ручной запуск, хотя его можно доработать под Cron.
Применение
- Генерация коротких вертикальных AI-видео
- Прототипирование конвейера сценарий-озвучка-видео
- Тестирование Creatomate для сборки мультимедийных роликов
- Автоматизация контента для Telegram-каналов
- Эксперименты с Google Veo и Text-to-Speech