Кейс из публичной библиотеки n8n.io. Русское саммари сгенерировано автоматически (GPT-4o-mini). Авторские заметки о применении в реальной практике — отдельно в разделе /notes/ (готовится).

Описание

Шаблон обрабатывает входящие письма из Gmail, классифицируя их по приоритету и типу запроса с использованием AI. Он фильтрует ненужные сообщения и структурирует данные, отправляя их в Redis для дальнейшей обработки. Затем информация синхронизируется с Supabase, создавая легкий CRM для отслеживания взаимодействий.

Как устроено

Ключевые ноды включают Gmail для получения писем, Groq AI для классификации, Redis для хранения данных и Postgres для управления записями. Шаблон использует триггеры для автоматизации обработки и синхронизации, а также позволяет настраивать временные рамки для ответов на запросы. Возможны ошибки при неверной настройке API или при отсутствии данных.

Применение

  • Автоматизация обработки лидов из Gmail
  • Создание системы управления запросами для малых бизнесов
  • Классификация входящих писем по срочности и типу запроса
  • Отслеживание статуса запросов в легком CRM
  • Оптимизация времени отклика на клиентские запросы

Стек / ноды

Gmail Groq Chat Model Redis Postgres
Источник: https://n8n.io/workflows/15432/ · Оригинальный автор: Stephan Koning