Кейсы применения N8N
Автоматизация индексации сайта и создание чат-бота
Шаблон автоматизирует индексацию сайта с помощью Firecrawl и создает чат-бота на базе GPT-4o-mini. Процесс начинается с обхода сайта, после чего данные индексируются в Qdrant. Чат-бот отвечает на вопросы пользователей, используя проиндексированное содержимое, и перенаправляет нерешенные запросы в службу поддержки через Gmail.
Обнаружение мошенничества в пользовательской активности
Шаблон автоматизирует анализ активности пользователей в реальном времени с использованием PostgreSQL для хранения данных и OpenAI для интерпретации рисков. Он обрабатывает события, такие как попытки входа и изменения паролей, оценивает риск и отправляет уведомления о высоком риске через Slack. Выходом является информация о подозрительных действиях пользователей.
Анализ резюме с помощью OpenAI и Google Sheets
Шаблон автоматизирует анализ резюме, сравнивая его с актуальными требованиями на рынке труда. Он извлекает данные о предпочтительных вакансиях из Google Sheets и резюме из Google Drive, затем собирает описания вакансий с LinkedIn. На выходе получается отчет с оценкой готовности к рынку и планом обучения.
Автоматизация записи звонков в HubSpot с помощью AI
Шаблон автоматизирует процесс записи звонков, преобразуя их в структурированные заметки в HubSpot. Использует WayinVideo для транскрипции звонков и GPT-4o-mini для извлечения ключевых данных. На выходе формируется заметка в HubSpot и задача для последующих действий, а также ведется лог в Google Sheets.
Анализ возражений в продажах с помощью GPT-4 и Airtable
Шаблон принимает URL записи звонка и тип возражения, после чего автоматически анализирует запись. Используется API WayinVideo для поиска ключевых моментов, соответствующих запросу, и GPT-4o-mini для генерации структурированных заметок по каждому моменту. Результаты сохраняются в Airtable для дальнейшего анализа.
Чат-бот для анализа бизнес-данных из Google Sheets
Шаблон представляет собой чат-бота для анализа бизнес-данных, который использует Google Sheets для получения информации. Пользователи могут задавать вопросы на естественном языке и получать структурированные ответы на основе данных из таблиц. На выходе формируются аналитические отчеты, которые легко воспринимаются заинтересованными сторонами.