Кейсы применения N8N
Чат-управление email-кампаниями MailerLite с Claude и Sheets
Шаблон запускается из n8n-чата и принимает текстовую команду по одному из трех сценариев: отправка кампании, отчет по кампаниям или реактивация холодных подписчиков. AI Agent на модели через OpenRouter классифицирует намерение, генерирует тему, preheader и текст письма, затем направляет выполнение по веткам. MailerLite подключен через HTTP Request для работы с email-кампаниями, Google Sheets используется для учета задач, статусов, идентификаторов и заметок. На выходе получается черновик или действие по email-кампании, отчетные данные и журнал операций в таблице. Шаблон завязан на один бренд и
Скоринг PLG-лидов и синхронизация CRM, рассылок и чатов
Шаблон запускается от вебхуков Segment и Intercom, а также по ежедневному расписанию для пересчета лидов. События использования продукта, изменения сделок и сообщения из поддержки обрабатываются через ветвления, HTTP-запросы и AI-классификацию в Anthropic Claude и OpenAI. Данные синхронизируются между Attio, ActiveCampaign, Lemlist, Segment и Intercom. На выходе появляются обновленные профили и сделки в Attio, назначение лидов в outreach-кампании Lemlist, обновление списков ActiveCampaign и сигналы риска оттока. Шаблон полезен только при уже собранной PLG-аналитике и дисциплинированной CRM-схе
AI-скрининг резюме с решением в Sheets и записью через Calendly
Шаблон состоит из трех связанных workflow: новый ответ Google Forms в Google Sheets запускает обработку заявки и загруженного CV из Google Drive. Резюме извлекается из PDF, сопоставляется с профилем выбранной вакансии и оценивается через OpenRouter с возвратом структурированных полей: балл, уровень, рекомендация, совпавшие и недостающие навыки, риски и краткое резюме. Результаты записываются обратно в строку кандидата в Google Sheets, а дубликаты блокируются через n8n Data Table по email. Второй workflow ожидает ручное решение в колонке HR_Decision и отправляет через Gmail приглашение с Calend
Сравнительные отчеты по кандидатам из Google Sheets в Telegram
Шаблон запускается командой в Telegram и использует параметры сообщения для выбора данных кандидатов. Данные подтягиваются из Google Sheets, затем подготавливаются пользовательской логикой перед отправкой в OpenAI. Модель генерирует сравнительный отчет по кандидатам, после чего результат возвращается в Telegram. На выходе получается текстовый HR-отчет в чате, а не полноценная система отбора с валидацией решений. Практическая ценность зависит от качества структуры таблицы и явно заданных критериев сравнения.
Автопубликация Instagram-каруселей из очереди идей
Шаблон запускается вручную и берет одну необработанную идею из n8n Data Table с количеством слайдов. AI Agent на GPT-4.1 Nano превращает идею в массив промптов для изображений и коротких подписей, после чего цикл генерирует изображения через Google Gemini 2.5 Flash Image. Полученные файлы загружаются в UploadToURL, чтобы Instagram мог забрать их по публичным ссылкам. Затем workflow публикует карусель в Instagram через Graph API и обновляет строку в Data Table статусом Published и ID поста. На выходе — опубликованный Instagram carousel и обновленная очередь контента.
Автопубликация SEO-статей из Google Sheets в Webflow
Шаблон запускается вручную или по расписанию каждые 2 часа и берёт из Google Sheets идеи для блог-постов со статусом ожидания. Затем он загружает страницы конкурентов через HTTP Request, очищает HTML и передаёт материалы в OpenAI для анализа структуры, генерации статьи, summary и промпта для изображения. Дополнительно подтягиваются существующие записи Webflow для внутренних ссылок, а качество текста проверяется через отдельный sub-workflow SEO-валидации. На выходе создаётся CMS-запись в Webflow с заголовком, HTML-статьёй, кратким описанием, обложкой DALL·E и примерным временем чтения. После пу